数据标准管理

通过数据标准管理建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。平台支持标准增、删、改、查、发布、审核等各种基础操作，其变更过程能被自动记录，通过变更版本控制，追踪标准历史。另外平台还提供了灵活细致的用户权限管理机制，满足不同用户管理各自的标准的场景。

数据质量管理

以数据标准为数据质控管理依据，以元数据为数据质量管理对象，将质量评估、质量检验、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。提供从数据标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、问题预警、系统管理等数据质量管理全过程的功能支撑。

数据集成

平台集数据建模与ETL设计于一体，从数据接入到数据处理、加载以及模型设计、调度管理等，在建模的同时同步完成ETL流程设计，提供一站式数据建模及处理服务，用于快速完成数据的传输、清洗转换、装载落地等处理过程。

元数据管理

元数据管理内置丰富的采集适配器，端到端的自动化采集，元数据分析，快速理清数据资源，了解数据来龙去脉，构建数据地图，为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。

数据资产管理

数据资产管理包括数据资产定义、数据资产盘点、数据资产评估、数据资产定价、数据资产授权管理等功能；提供全局统一的数据资产门户，支持建设主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系，充分释放数据资产价值，促进数据资产的交易流转和价值变现。